Polymathic AI: Die Fusion von ChatGPT und wissenschaftlicher Forschung
Ein internationales Wissenschaftlerteam hat eine bahnbrechende Initiative gestartet, um die Technologie hinter ChatGPT für wissenschaftliche Entdeckungen zu nutzen.
Das Projekt, Polymathic AI genannt, zielt darauf ab, Daten aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen zu nutzen.
Polymathic AI: Ein Paradigmenwechsel in der wissenschaftlichen Forschung
Das Team, zu dem auch Forscher der University of Cambridge gehören, plant, ein KI-Tool zu entwickeln, das, anders als ChatGPT, welches auf Wörtern und Sätzen basiert, von numerischen Daten und physikalischen Simulationen aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen lernt. Dies soll Wissenschaftlern helfen, Modelle für alles Mögliche zu erstellen, von Riesensternen bis hin zum Erdklima.
Shirley Ho, Hauptverantwortliche von Polymathic AI, betonte die Bedeutung des Projekts:
“Dies wird die Art und Weise, wie Menschen KI und maschinelles Lernen in der Wissenschaft nutzen, völlig verändern.”
Sie verglich den Ansatz von Polymathic AI mit dem Erlernen neuer Sprachen und erklärte:
“Es ist ähnlich, wie es einfacher ist, eine neue Sprache zu lernen, wenn man bereits fünf Sprachen kennt.”
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Die Vorteile von Foundation Models
Ein zentrales Element des Projekts ist die Verwendung von sogenannten Foundation-Models. Diese großen, vortrainierten Modelle können schneller und genauer sein als das Erstellen eines wissenschaftlichen Modells von Grund auf.
Miles Cranmer, mitarbeitender Wissenschaftler des Projekts, betonte die Herausforderungen und Möglichkeiten dieser Modelle:
“Es war schwierig, akademische Forschung an vollständigen Foundation Models durchzuführen, aber unsere Zusammenarbeit mit der Simons Foundation hat uns einzigartige Ressourcen zur Verfügung gestellt.”
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Die Renaissance der Polymathen durch KI
Die Vision hinter Polymathic AI erinnert an die Zeiten, in denen Wissenschaftler in vielen Disziplinen bewandert waren und Verbindungen zwischen verschiedenen Feldern herstellen konnten. Siavash Golkar, ein mitarbeitender Wissenschaftler, betonte die Bedeutung solcher Verbindungen:
“In früheren Jahrhunderten konnten einige der einflussreichsten Wissenschaftler Verbindungen herstellen, die ihnen Inspiration für ihre Arbeit gaben. Mit der zunehmenden Spezialisierung in jedem wissenschaftlichen Bereich wird es immer herausfordernder, an der Spitze mehrerer Felder zu bleiben. Hier kann KI helfen.”
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Es ist bemerkenswert, dass trotz der rasanten Fortschritte im maschinellen Lernen in den letzten Jahren die meisten KI-Tools spezifisch für bestimmte Anwendungsfälle entwickelt wurden. Polymathic AI könnte diese Lücke schließen und eine Brücke zwischen verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen schlagen.
Polymathic AI verspricht, die Art und Weise zu revolutionieren, wie KI in der Wissenschaft eingesetzt wird, indem es Daten aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen nutzt und so die Grenzen zwischen den Disziplinen überwindet.
