Künstliche Intelligenz in Unternehmen: Nutzung und Auswirkungen im Jahr 2023

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein neues Konzept mehr für Unternehmen weltweit. Mit ihrer Fähigkeit, datenintensive Aufgaben zu automatisieren und strategische Entscheidungen zu unterstützen, hat KI einen einzigartigen Platz in der Geschäftswelt eingenommen.

Dieser Artikel geht der Frage nach, wie Unternehmen KI im Jahr 2023 nutzen und welche Auswirkungen sie auf die Wirtschaft hat.

Wie nutzen Unternehmen die Künstliche Intelligenz?

In einer aktuellen Umfrage von Forbes Advisor unter 600 US-Unternehmen, die KI einsetzen oder den Einsatz planen, wurden vielfältige Anwendungsbereiche aufgedeckt.

Unternehmen greifen auf KI zurück, um Bereiche wie Cybersicherheit, Betrugsmanagement, Content-Produktion, Kundensupport und Logistik zu optimieren.

Cybersicherheit und Betrugsmanagement

Die Anwendung von KI in der Cybersicherheit hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz in diesen Bereichen.

Mit fortschrittlichen Algorithmen kann KI Sicherheitsbedrohungen erkennen und Gegenmaßnahmen ergreifen, bevor Schaden entsteht.

Darüber hinaus hilft KI dabei, Betrugsversuche zu erkennen und zu verhindern, indem sie Muster in den Daten erkennt, die das menschliche Auge übersehen könnte.

Content-Produktion und Kundensupport

KI hat den Weg für die Automatisierung der Content-Produktion geebnet. Mit Technologien wie ChatGPT können Unternehmen Webinhalte generieren und Kunden in verschiedenen Sprachen unterstützen.

Hier erfährst Du, wie Du mit ChatGPT effektiv Texte schreiben kannst.

Tatsächlich glauben 97% der befragten Unternehmer, dass ChatGPT ihrem Unternehmen zugutekommen wird.

Logistik

Auch im Bereich der Logistik hat KI deutliche Spuren hinterlassen. Sie ermöglicht eine effiziente Bestandsverwaltung, optimiert die Supply Chain Operations und verbessert den Transport.

Ein bemerkenswertes Beispiel dafür ist die Arbeit von Christian Menden und seinem Team am Fraunhofer IIS.

Sie entwickeln eine KI-Strategie, um das Potenzial der Logistik voll auszuschöpfen.

Durch den Einsatz von Data Analytics-Anwendungen erfassen sie systematisch Daten für spezifische Logistikprozesse und modellieren diese mithilfe von Bayes’schen Netzen.

Interne Kommunikation

Fast die Hälfte der Unternehmen nutzt KI, um die interne Kommunikation zu gestalten. Dies reicht von der Automatisierung routinemäßiger Kommunikation bis hin zur Generierung von Insights aus Daten.

Mit Hilfe von KI können Unternehmen die Produktivität steigern, indem sie Zeit sparen und effizienter arbeiten.

Von Einzelhandel bis Stahlproduktion:
Diese Unternehmen nutzen KI zur Effizienzsteigerung

The North Face: Personal Intelligent Shopper in der Bekleidungsindustrie

Der Outdoor-Bekleidungshersteller The North Face nutzt einen Personal Intelligent Shopper von IBM Watson. Dieser KI-gesteuerte Assistent berät die Kunden bei der Auswahl der passenden Produkte, indem er Fragen stellt und das Wetter am gewünschten Zielort berücksichtigt.

Thyssenkrupp Steel: KI in der Stahlindustrie

Der Stahlhersteller Thyssenkrupp Steel nutzt eine KI-Lösung , um die Qualität seiner Produkte zu verbessern. Dabei werden die optimalen Parameter für den Produktionsprozess vorhergesagt und automatisch angepasst.

Alnatura: Optimierung von Filialplanung und
Lagerbestand mit KI

Alnatura, ein Bio-Lebensmittelhändler, nutzt eine KI-Lösung von Blue Yonder. Durch diese Lösung hat Alnatura folgende Fortschritte gemacht:

• Alnatura hat spezifische Pläne für jede Filiale erstellt, um sicherzustellen, dass jedes Produkt an der richtigen Stelle steht. Dies berücksichtigt sowohl den vorhandenen Platz als auch die besonderen Bedingungen jeder Filiale.
  
  Wenn nötig, können automatisch regionale Produkte hinzugefügt werden. Dadurch sind 6% weniger Produkte ausverkauft.
  
• Veränderungen im Angebot und spezifische Pläne für jede Filiale haben dazu geführt, dass Alnatura 4% mehr Umsatz mit frischen Produkten gemacht hat.
  
• Die Manager und Raumplaner von Alnatura können besser zusammenarbeiten. Sie haben einen klaren Überblick und können dadurch die Leistung der Filialen verbessern.
  
• Alnatura hat einen neuen Prozess eingeführt, um das Angebot und die Anordnung der Produkte in den Regalen jeder Filiale zu optimieren. Dadurch konnten sie die Anzahl der Produkte in den Regalen um etwa 30% erhöhen.
  
• Alnatura hat die Menge an überschüssigen Produkten im Lager um etwa 29% gesenkt. Dies hat Platz für regionale Produkte im Lager geschaffen.

Unilever: KI für Lernen und Datenkombination

Laut Samantha Tucker-Samaras, Global Vice President für Wissenschaft und Technologie, Schönheits- und Körperpflegeforschung und -entwicklung bei Unilever, nutzt das Unternehmen KI, um Dinge zu lernen, die bisher nicht zu lernen waren, und um mehrere Datensätze zu kombinieren.

Unilever arbeitet mit externen Partnern wie Microsoft, IBM und Eagle Genomics zusammen, um KI-Technologien in seinen gesamten Betrieben zu entwickeln und zu implementieren. Durch den Einsatz von KI ist Unilever in der Lage, Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Verbraucher zu gewinnen und neue Produkte zu entwickeln, die ihren Bedürfnissen besser entsprechen.

Insgesamt hat Unilever durch den Einsatz von KI erhebliche Fortschritte bei der Produktinnovation und -entwicklung erzielt, und sich gleichzeitig einer ethischen und verantwortungsvollen Datennutzung verpflichtet.

Erwartungen und Bedenken in Bezug auf KI

Trotz der positiven Auswirkungen von KI gibt es auch Bedenken.

Einige Unternehmer befürchten, dass KI den Traffic ihrer Webseite negativ beeinträchtigen könnte. Andere sorgen sich um eine zu starke Abhängigkeit von der Technologie und die mögliche Verringerung der menschlichen Arbeitskraft.

Allerdings erwartet eine klare Mehrheit der Unternehmen positive Auswirkungen durch den Einsatz von KI.

Sie sehen Vorteile in verbesserter Produktivität, gesteigertem Umsatzwachstum und effizienteren Arbeitsprozessen.

Der Weg in die Zukunft

Die Anwendung von KI in Unternehmen hat das Potenzial, das Gesicht der Geschäftswelt grundlegend zu verändern. Mit ihrer Fähigkeit, Arbeitsabläufe zu automatisieren und bessere Einblicke in Geschäftsdaten zu ermöglichen, hat KI den Weg für eine effizientere und produktivere Zukunft geebnet.